2024-03-19(화)
2024/03/19(화)
⌚회의 시간 : 2024.03.19 20:30~22:00 ( 총 90분 소요)
👤참석자 : 전준표, 유재휘, 조민수, 이민석
🌐회의 장소 : 디스코드
📝작성자 : 이민석
(로테이션 : 이민석 → 전준표 → 조민수 → 유재휘)
🔳 회의 주제 및 목적
- 정기 미팅날짜 결정
- 개발 내용 세분화 및 업무 분담 최종 결정
- 개발 계획 수정
🔳 회의 내용
- 정기 미팅마다 할 회의 내용
- 진행상황 공유, 다음 주 까지 목표 공유
- 정기 온라인 미팅
- 매주 월요일 21:00
- 사운드센서 기능 정하기
- 주변 소음이 일정 db이상 올라가면 경고 표시
- 주변 소음이 일정 db이상 감지될 경우 결과 신뢰도에 반영
- 사용자가 수동으로 버튼을 누르면 주변 db측정 이후에 결과값에 반영
- 사용자가 버튼을 누르지 않을 경우(자동), 녹음 버튼을 눌렀을 당시에 주변 db값을 측정해서 결과값에 반영
- 개발 내용 세분화
- H/W
- 라즈베리파이 초기 설정 (OS설치, 개발환경 세팅)
- 디스플레이 및 각종 센서 연결 및 동작 테스트 (터치스크린, 마이크, 스피커, 사운드 센서 모듈)
- 하드웨어 프레임 스케치
- blender를 활용해서 하드웨어 프레임 제작
- 3D프린터로 뽑아낸 하드웨어 프레임 조립
- S/W
- 노이즈 제거 알고리즘 구현(ICV 기술 구현 (잡음 구분), VAD 딥러닝 모델 구현(잡음 제거))
- UI/UX 디자인 (인터페이스)
- 프로그램 동작 설계 → 바뀔 수 있음…매주 미팅 때 정하기
- 사운드 센서 정보 처리 및 동작 알고리즘 설계 (아날로그 값 → db값)
- 녹음 진행 전 소음 측정 및 결과안내 기능 (수동 and 자동)
- 측정된 소음 db값에 따른 결과의 신뢰도 안내
- AI
- 음성 데이터셋 수집 (데이터 개수, 데이터 비율, 등)
- 데이터셋 전처리 (mel-spectromgram)
- 샴 네트워크 딥러닝 모델 구현
- 모델 학습 (파라미터지정, test/train 데이터셋 설정 등)
- H/W
- 팀내 역할분담 세분화
- 전준표
- 딥러닝 모델 구현
- 딥러닝 학습
- 유재휘
- 주요 알고리즘 구현
- 딥러닝 학습
- 조민수
- SW
- UI/UX 디자인 제작
- 프로그램 동작 구현
- 이민석
- HW 스케치 및 제작
- 라즈베리파이 셋팅 및 테스트
- 전준표
- 주간 다이어리 쓰는 방식 결정
- 3주차 까지는 주간다이러리에 모든 내용을 포함해서 정리
- 4주차 이후부터는 주간다이어리(요약), 개발일지(자세하게) 2개로 나뉘어서 정리
🔳 회의 결과
- 매주 월요일 21:00에 온라인미팅
- 진행상황 공유와 다음 주 까지 무엇을 할지 결정
- 팀내 역할분담을 세분화 하고 이번 주 할일 결정
- 주간 다이어리 쓰는 방식 결정
✔️할 일
이민석 - OS설치 및 개발환경 세팅
조민수 - UI/UX 디자인(demo) 제작
유재휘 - 노이즈 제거 알고리즘 조사 및 구현 (어떤식으로 방법이랑 등등)
전준표 - 모델 관련 조사 (학습 방법, 학습에 필요한 평균 데이터 양 어떤 데이터가 필요한지 등)